官公庁 入札・落札データ分析 × DI受注戦略

サマリKPI

分析対象サンプルの全体像とDI(デジタルアイデンティティ)から見た市場規模

総評・示唆

この画面だけで営業判断できるよう要点を言語化

    DI適性分析

    親和性(受注適性)と落札可能性(推定勝率)の分布

    DI親和性の分布

    案件がDIの事業領域にどれだけ合致するか(0-100)

    推定落札可能性の分布

    DIが入札した場合の勝率帯

    DIの獲得可能市場

    親和性40以上を射程(SAM)とした試算

    業界業種分析

    業種別の件数・金額・DI親和性・勝率を多面比較

    業種別 落札金額シェア

    官公庁調達がどの業種に流れているか

    業種別 DI親和性 × 勝率

    右上ほどDIが狙うべき業種

    業種別 明細(件数・金額・シェア・DI適性)

    金額規模・発注省庁

    案件サイズの構造と発注元の内訳

    落札金額の規模分布

    件数(棒)と金額合計(折れ線)

    発注省庁 Top12(件数)

    どの省庁の案件が多いか

    落札企業ランキング

    落札額上位の企業=DIの主要競合

    DI競合度の詳細ロジック

    「競り負けやすい/競争可能」の判定根拠と、競争の土台に載るための条件

    算出式と判定レベル

    競合度レベル別の案件分布

    DIから見た市場の攻めやすさの構造

    因子① 現職タイプ係数

    現落札企業のタイプごとに「DIがどれだけ競り込めるか」を係数化

    因子② 金額障壁係数

    案件金額が生む参入障壁(入札参加資格の等級・実績要件)

    因子③ 競争環境(推定入札者数)

    競合他社・コンペの存在を勝率に織り込む割引因子。平均的な応札者の勝率は 1/n しかない

    🏁 競争の土台に載るための共通条件(5ステップ)

    どの案件でも前提になる、DIが官公庁入札へ参入するための実務ステップ

      DI狙い目案件 Top40

      親和性40以上を狙い目スコア順に並べた優先リスト。行の「詳細」で競合評価・土台条件を展開

      📐 狙い目スコアの読み方

      予測・今後の勝てそうなネタ Top30

      類似案件学習(TabFM流)×年度再帰予測(TimesFM流)による来年度公告の先読み

      🔮 予測の仕組み

      全案件エクスプローラ

      1000件を業種・親和性・キーワードで絞り込み、案件概要まで確認
      DI射程のみ